Microsoft se une a startup de IA para simular raciocínio cerebral

A Microsoft uniu forças com uma startup suíça para implantar um novo modelo de IA (inteligência artificial) que simula os poderes de raciocínio dos cérebros de mamíferos, visando avançar em áreas que vão desde o comércio financeiro até a robótica.

A parceria com a inait, sediada em Lausanne, aproveita duas décadas de pesquisa em neurociência digital para espelhar a inteligência biológica e melhorar as capacidades da IA.

Os apoiadores da tecnologia argumentam que ela é transformadora porque pode aprender com experiências do mundo real, em vez de se basear na identificação de correlações em dados preexistentes.

Richard Frey, diretor executivo da inait, disse que o grupo foi fundado em 2018 "com a ideia de que a única forma comprovada de inteligência está no cérebro e, se pudéssemos dominar o cérebro, então poderíamos criar um tipo de IA muito diferente, muito poderosa e inovadora".

Ele acrescentou: "Estou entusiasmado por estarmos agora construindo produtos onde ensinamos cérebros digitais de vários tamanhos e tipos a enfrentar os maiores desafios que as principais indústrias enfrentam hoje."

As empresas, que anunciaram a colaboração nesta terça-feira (18), usarão a tecnologia da inait para expandir a oferta de modelos de IA da Microsoft para seus clientes.

No setor financeiro, a parceria se concentrará em fornecer algoritmos de negociação avançados, ferramentas de gestão de risco e aconselhamento personalizado. Na robótica, ajudará a desenvolver máquinas para manufatura industrial que sejam mais adaptáveis a ambientes complexos e dinâmicos.

"inait está encabeçando um novo paradigma de IA —indo além dos modelos tradicionais baseados em dados para cérebros digitais capazes de verdadeira cognição", disse Adir Ron, diretor de nuvem e IA da Microsoft para startups e nativos digitais na Emea.

O anúncio destaca o intenso interesse de pesquisadores e empresas em neurociência e o potencial de usar o cérebro humano como inspiração para melhorar a IA.

O trabalho da inait baseia-se em uma iniciativa de 20 anos financiada pelo governo suíço, concluída em dezembro, para usar a pesquisa cerebral na criação de réplicas digitais biologicamente precisas dos órgãos.

Henry Markram, líder e cofundador da startup, disse que o projeto colheu dados de pesquisas sobre cérebros de mamíferos para desenvolver 18 milhões de linhas de código de computador para gerar simulações.

"Foi construído principalmente em torno do cérebro de camundongo, mas é uma receita genérica que pode ser usada para recriar ou replicar cérebros de outras espécies também, desde formigas até — em princípio— humanos", disse ele.

Modelos de IA baseados em simulações cerebrais têm o potencial de consumir menos energia e aprender muito mais rápido do que os modelos de reforço profundo existentes, continuando a fazê-lo uma vez implementados para um cliente, acrescentou Markram.

A abordagem enfrenta vários obstáculos, como a complexidade e a intensividade de recursos para construir uma réplica do cérebro humano. No entanto, Markram argumentou que muitos produtos empresariais não precisariam disso.

A tecnologia de simulação desenvolvida durante o projeto suíço está sendo disponibilizada para pesquisadores por meio de uma combinação de produtos gratuitos e por assinatura do Open Brain Institute, uma organização sem fins lucrativos fundada por Markram.

Essa poderia ser a porta de entrada para simulações personalizadas que permitam aos cientistas investigar e entender melhor condições neurológicas, como o autismo, disse ele.

Os pesquisadores esperam construir sobre o conhecimento de projetos como o mapa do cérebro de uma mosca da fruta adulta revelado no ano passado. Tais iniciativas de mapeamento visam estabelecer um atlas de "conectomas" —um conjunto de caminhos para o fluxo de informações entre as células neuronais que compõem o cérebro e as sinapses que as ligam.

Enquanto os conectomas eram estáticos, as qualidades dinâmicas das simulações poderiam ser vitais para compreender como os processos cerebrais funcionam, disse Anton Arkhipov, investigador do Allen Institute, uma organização de pesquisa em biociência sem fins lucrativos baseada nos EUA.

"Talvez uma analogia razoável seja que o conectoma é um mapa das estradas da cidade, enquanto as simulações oferecem cenários realistas de tráfego se movendo pela cidade sob várias condições", disse ele.